الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير تقدم دورة تدريبية شاملة وعملية للغاية بعنوان شهادة أساسيات البيانات الضخمة (CBDF). تهدف هذه الدورة إلى توفير أساسيات تقنيات وممارسات البيانات الضخمة.

تتقدم الدورة لتقدم للمشاركين مقدمة حول المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة، بما في ذلك التعريف والخصائص والتطور. من المهم أن يفهم المشاركون بيئة البيانات الضخمة، التي تشمل مصادر البيانات وأنواعها (البيانات الهيكلية، شبه الهيكلية، وغير الهيكلية)، وأهمية البيانات في المنظمات الحديثة.

كما سيتعرف المشاركون على بنية البيانات الضخمة، والتي تشمل المكونات من استيعاب البيانات إلى أنظمة التخزين وأطر المعالجة. بعد ذلك، يتم التعمق في أدوات وتقنيات البيانات الضخمة مثل هاردوب، وMapReduce، وHDFS (نظام الملفات الموزعة في هاردوب).

تتضمن الدورة أيضًا تقنيات معالجة البيانات، بما في ذلك المعالجة الدفعية ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، مع رؤى عملية جيدة حول منصات مثل Apache Spark وStorm وKafka. كما تغطي قواعد البيانات NoSQL مثل MongoDB وCassandra وHBase، مع تسليط الضوء على أهميتها في إدارة كميات كبيرة ومتنوعة من البيانات.

جانب مهم جدًا من الدورة هو تحليلات البيانات، التي تشمل التحليل الوصفي، التنبؤي، والتوجيهي، إلى جانب أهمية أدوات تصور البيانات مثل Tableau وPower BI. سيتعلم الطلاب أيضًا عن مجالات حوكمة البيانات، والأمان، والخصوصية، وهي عناصر حاسمة لإدارة البيانات بطريقة أخلاقية وقانونية.

قد يفهم المشاركون تحديات وفرص البيانات الضخمة فيما يتعلق بذكاء الأعمال واتخاذ القرارات والتحول الرقمي. ستتمكن الدورة من تمكين المشاركين من تنفيذ استراتيجيات البيانات الضخمة في منظماتهم باستخدام العديد من دراسات الحالة والأمثلة.

الهدف:

بنهاية الدورة، سيكون الحضور قادرين على:

• التعرف على معنى البيانات الكبيرة وأهميتها لنجاح الشركات.

• وصف المصادر والأشكال المختلفة للبيانات الكبيرة.

• التعرف على فوائد استخدام البيانات الكبيرة لاحتياجات منظماتهم.

• وصف دور البيانات الكبيرة في التحليلات.

• وصف الأشكال المختلفة للبيانات الكبيرة.

• فهم كيفية استفادة منظماتهم من البيانات الكبيرة.

• توضيح كيفية دعم البيانات الكبيرة للتحليلات.

من يجب أن يحضر؟

تعد هذه الدورة مثالية لـ:

• المهنيين الذين يسعون لاكتساب المعرفة الأساسية في مفاهيم وتقنيات البيانات الكبيرة.

• الأفراد المهتمين بمواصلة مسيرتهم المهنية في تحليلات البيانات أو علوم البيانات أو المجالات ذات الصلة.

• المحترفين في الأعمال الذين يرغبون في فهم تداعيات وفرص البيانات الكبيرة.

• الأكاديميين والإداريين الذين يريدون توسيع فهمهم لأساسيات البيانات الكبيرة.

كيف سيستفيد الحضور؟

سيكتسب الحضور من دورة شهادة في أساسيات البيانات الكبيرة (CBDF) مجموعة واسعة من الفوائد العملية والاستراتيجية، بما في ذلك:

• امتلاك معرفة قوية بأساسيات وبنية وأدوات البيانات الكبيرة، مما يمكّنهم من التقدم إلى أدوار متقدمة في مجال البيانات.

• إتقان منصات مثل هيديوب وسبارك وقواعد بيانات NoSQL لتعزيز المهارات التقنية للأفراد.

• القدرة على قراءة وإدارة والعمل على البيانات المنظمة وغير المنظمة، مما يتيح لهم المشاركة بفعالية في المشاريع التي تعتمد على البيانات.

• تعزيز المهارات في معالجة البيانات والتحليلات والتصورات، مما يمكّنهم من تحويل البيانات الخام إلى رؤى ذات مغزى.

• المعرفة بإرشادات حوكمة البيانات والخصوصية وبروتوكولات الأمان الضرورية للتعامل المسؤول مع البيانات والامتثال.

• تقدير أكبر لتطبيق البيانات الكبيرة في ذكاء الأعمال في العالم الحقيقي، مما يساهم في اتخاذ القرارات الاستراتيجية الضرورية لمنظماتهم.

• تعزيز الثقة في حل المشكلات والتفكير النقدي المتعلق بمشاكل البيانات وإدارة مشاريع البيانات الكبيرة.

• التفوق في سوق العمل، حيث تُعتبر البيانات الكبيرة ذات قيمة عبر مختلف القطاعات من المالية إلى الرعاية الصحية، والتجزئة، وحتى التكنولوجيا.

• الثقة في المشاركة في مبادرة للبيانات الكبيرة أو قيادة هذه المبادرة ضمن فرقهم أو أقسامهم.

البيانات الضخمة 101

ما هي البيانات؟

لماذا نحتاج إلى البيانات؟

البحث

ذكاء الأعمال

التحليلات

التغذية الراجعة

الثورة الرقمية

تعريف البيانات الضخمة

آثار البيانات الضخمة

الأعمال

الاجتماعية

الشخصية

تحليلات البيانات الضخمة

التحليلات المتقدمة

الذكاء الاصطناعي

أمثلة تجارية للبيانات الضخمة ذات الصلة

فيسبوك

نتفليكس

جوجل

آبل

أمازون

البيانات الضخمة وتحليل البيانات

حالات استخدام البيانات الضخمة حسب الصناعة

الرعاية الصحية

الاتصالات

المالية

التصنيع (السلع الاستهلاكية سريعة الحركة)

التجزئة

الضيافة

الطاقة

تكنولوجيا البيانات الضخمة

البرمجيات/الأجهزة

السحابة 101

دراسات حالة للبيانات الضخمة

اتصالات الإمارات (إتصالات)

أوبر

إيباي

سيرن