تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير هذا البرنامج التدريبي في "التحليلات التنبؤية للموارد البشرية لمختصي الموارد البشرية" بهدف تمكين متخصصي الموارد البشرية من استخدام البيانات وتحليلها لاتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على الأدلة. يركز البرنامج على كيفية استخدام التحليلات التنبؤية لتحسين إدارة الموارد البشرية، وتخطيط القوى العاملة، وإدارة الأداء، واستباق احتياجات الموظفين، بما يسهم في رفع كفاءة المؤسسة وتحقيق أهدافها.

في ظل التطورات التكنولوجية المتسارعة وأهمية البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية، أصبح من الضروري لمختصي الموارد البشرية القدرة على جمع البيانات، وتحليلها، وتفسيرها بشكل فعال.

يغطي البرنامج تقنيات التحليلات التنبؤية الأساسية، وتصوير البيانات، ومؤشرات الموارد البشرية، وتوقع الاتجاهات، وربط التحليلات بأهداف المؤسسة، كما يزود المشاركين بالأدوات العملية للاستفادة من البيانات في تحديد الفجوات الوظيفية واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة لدعم الأداء المؤسسي على المدى الطويل.

الفئة المستهدفة

• مدراء ومختصو الموارد البشرية الراغبون في تعزيز مهاراتهم في اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

• محللو الموارد البشرية المسؤولون عن مؤشرات الأداء ولوحات البيانات والتقارير.

• المتخصصون في التوظيف وإدارة المواهب الراغبون في الاستفادة من التحليلات التنبؤية.

• الأفراد الطامحون لاستخدام التحليلات المتقدمة لتحسين الأداء المؤسسي.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• فهم مفهوم التحليلات التنبؤية وأهميتها في إدارة الموارد البشرية.

• تطبيق تقنيات جمع البيانات وتنظيفها وتصويرها في سياق الموارد البشرية.

• استخدام النماذج التنبؤية لتوقع اتجاهات القوى العاملة واستباق احتياجات الكفاءات.

• تفسير بيانات الموارد البشرية لتحسين إدارة الأداء والتوظيف والاحتفاظ بالمواهب.

• ربط التحليلات التنبؤية بأهداف المؤسسة لدعم اتخاذ قرارات قائمة على الأدلة.

• مقدمة في التحليلات التنبؤية للموارد البشرية

  • تعريف التحليلات التنبؤية وأهميتها في الموارد البشرية.

  • المؤشرات الأساسية وأهم مقاييس الأداء في الموارد البشرية.

  • أدوات وتقنيات التحليلات المستخدمة في الموارد البشرية.

• جمع وإدارة بيانات الموارد البشرية

  • أنواع البيانات: بيانات الموظفين، الأداء، المشاركة، ومعدلات الدوران.

  • ضمان دقة البيانات وسلامتها.

  • التخزين، الخصوصية، والامتثال للقوانين واللوائح.

• مؤشرات الموارد البشرية ومقاييس الأداء الأساسية

  • تحديد المؤشرات الأكثر صلة بالتحليل.

  • ربط المؤشرات بأهداف المؤسسة.

  • تقنيات المقارنة والمراجعة المرجعية.

• تصوير البيانات وتحليلها

  • أساسيات عرض البيانات بشكل فعال.

  • إنشاء لوحات بيانات وتقارير واضحة لصناع القرار.

  • أدوات لعرض النتائج بدقة ووضوح.

• النماذج التنبؤية في الموارد البشرية

  • مقدمة في مفاهيم النماذج التنبؤية.

  • بناء نماذج لتوقع معدل الدوران والاحتفاظ بالمواهب والتوظيف.

  • فهم الترابطات والاتجاهات في بيانات الموارد البشرية.

• تخطيط القوى العاملة وتوقع الاحتياجات المستقبلية

  • استخدام التحليلات لتقدير الاحتياجات المستقبلية.

  • تحديد فجوات المهارات وخطط التعاقب الوظيفي.

  • تحليل السيناريوهات لاتخاذ قرارات استراتيجية.

• تحسين إدارة الأداء باستخدام التحليلات

  • ربط بيانات الأداء بالتحليلات التنبؤية.

  • تحديد الموظفين ذوي الإمكانات العالية والمناطق التي تحتاج تحسينًا.

  • استخدام التحليلات لوضع خطط تطوير شخصية ومهنية.

• تحسين التوظيف والاحتفاظ بالمواهب

  • تطبيق التحليلات التنبؤية في اختيار المرشحين وإجراءات التوظيف.

  • تقليل معدل التسرب من خلال استراتيجيات احتفاظ مبنية على البيانات.

  • تعزيز مشاركة الموظفين من خلال فهم البيانات.

• ربط تحليلات الموارد البشرية بالاستراتيجية المؤسسية

  • مواءمة النتائج التنبؤية مع أهداف المؤسسة.

  • تقديم نتائج التحليلات لأصحاب القرار بطريقة واضحة.

  • دعم اتخاذ القرارات المبنية على الأدلة في جميع وظائف الموارد البشرية.

• التوجهات المستقبلية في التحليلات التنبؤية للموارد البشرية

  • التطورات الحديثة والتقنيات الجديدة في التحليلات التنبؤية.

  • استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة في الموارد البشرية.

  • تجهيز إدارة الموارد البشرية للعمل في بيئة قائمة على البيانات.