الهدف:
بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• معرفة كيفية تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي في عمليات الموارد البشرية.

• دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في التوظيف، والتوجيه الوظيفي، وإدارة الأداء.

• استخدام التحليلات التنبؤية لتحسين تخطيط القوى العاملة وزيادة الاحتفاظ بالموظفين.

• تطوير استراتيجيات موارد بشرية قائمة على البيانات من خلال نماذج التعلم الآلي.

• استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التفاعل مع الموظفين وأنظمة التعلم.

• إدارة قضايا الأخلاقيات والخصوصية والامتثال المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية.

الفئة المستهدفة:
تعد هذه الدورة مثالية لـ:

• مديري ومديرات الموارد البشرية

• مديري الموارد البشرية التنفيذيين

• شركاء أعمال الموارد البشرية

• أخصائيي اكتساب المواهب

• محللي بيانات الموارد البشرية

• مديري التعلم والتطوير

• المهتمين بالتحول الرقمي لعمليات الموارد البشرية

فوائد المشاركة في الدورة:
من خلال حضور دورة "تحولات الذكاء الاصطناعي في عمليات الموارد البشرية"، سيحصل المشاركون على الفوائد التالية:

• فهم أعمق لتقنيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقها استراتيجيًا في وظائف الموارد البشرية.

• إتقان عملي ومهني لتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في التوظيف والتوجيه وإدارة الأداء.

• قدرة أكبر على استخدام التحليلات التنبؤية لتحقيق دقة واستباقية أعلى في تخطيط القوى العاملة.

• تطوير استراتيجيات تجربة الموظف معتمدة على رؤى البيانات والأتمتة.

• التعرف على أحدث تطبيقات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية في اتخاذ قرارات الموارد البشرية.

• وعي بالجوانب الأخلاقية لضمان التزام الموارد البشرية بالسلوك المسؤول والامتثال.

• تحقيق الكفاءة الزمنية من خلال أتمتة وتبسيط المهام المتكررة وتحسين سير العمل في تقديم خدمات الموارد البشرية.

مقدمة في الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية

ما هو الذكاء الاصطناعي ودوره في الموارد البشرية الحديثة
نظرة عامة على التحول الرقمي في مجال الموارد البشرية

دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الموارد البشرية

استراتيجيات تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي في سير عمل الموارد البشرية
فوائد ومخاطر الأتمتة في الموارد البشرية

الذكاء الاصطناعي في استقطاب المواهب

أنظمة التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تعزيز عمليات الفرز والاختيار باستخدام الخوارزميات

التحليلات التنبؤية لدعم اتخاذ القرار في الموارد البشرية

استخدام النماذج التنبؤية للتنبؤ بمعدلات الدوران واحتياجات التوظيف
تحليل البيانات في الوقت الفعلي لتخطيط الموارد البشرية بشكل أفضل

التعلم الآلي في إدارة الأداء

تطبيق التعلم الآلي لتقييم اتجاهات أداء الموظفين
أنظمة ذكية لتحديد الأهداف وتقديم التغذية الراجعة

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتغذية راجعة من الموظفين

تحليل الاستبيانات والتواصل باستخدام أدوات NLP
تحديد الأنماط الرئيسية في مشاعر الموظفين

الذكاء الاصطناعي في مشاركة الموظفين وتجربتهم

استخدام روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين في دعم الموارد البشرية
تخصيص تجربة الموظف من خلال تحليلات البيانات

الذكاء الاصطناعي للتعلم والتطوير

منصات التعلم التكيفي وتقديم المحتوى المخصص
تتبع التقدم والأثر باستخدام مؤشرات الذكاء الاصطناعي

تحول تقديم خدمات الموارد البشرية

التحول إلى نماذج الموارد البشرية المبنية على الذكاء الاصطناعي
تبسيط المهام الإدارية للموارد البشرية من خلال الأتمتة

خصوصية البيانات والأخلاقيات والامتثال في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

إدارة حماية البيانات والامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية

القيادة الاستراتيجية للموارد البشرية في عصر الذكاء الاصطناعي

قيادة التغيير المدفوع بالذكاء الاصطناعي في أقسام الموارد البشرية
مواءمة تبني الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التنظيمية