تقدِّم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير هذا البرنامج التدريبي المتقدم في التحليلات والذكاء الاصطناعي للإدارة الاستراتيجية للمختصين في وضع الاستراتيجيات، والذي يهدف إلى تمكين المشاركين من توظيف أدوات التحليل المتقدمة والذكاء الاصطناعي في تصميم وتوجيه الاستراتيجيات المؤسسية بفعالية.

في عالم الأعمال الحديث، أصبح اتخاذ القرار الاستراتيجي لا يعتمد فقط على الخبرة أو الحدس، بل يتطلب استنادًا إلى بيانات دقيقة، وتحليلات معمقة، ونماذج تنبؤية قائمة على الذكاء الاصطناعي. ومن هنا، تبرز أهمية هذا البرنامج الذي يجمع بين علوم البيانات والتقنيات الذكية وأدوات التخطيط الاستراتيجي، لتزويد المتخصصين بمنهجيات حديثة تدعم صنع القرار وتحقيق الميزة التنافسية.

الفئة المستهدفة

• مسؤولو التخطيط الاستراتيجي والمحللون في المؤسسات الحكومية والخاصة.
• القيادات العليا ومديرو إدارات التطوير المؤسسي والتحول الرقمي.
• مستشارو الأعمال والاستراتيجيات وصناع القرار التنفيذي.
• المتخصصون في البيانات والتحليلات الراغبون في ربط عملهم بالأداء الاستراتيجي.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• تعريف المشاركين بمفاهيم التحليلات المتقدمة ودورها في دعم القرار الاستراتيجي.
• تمكين المشاركين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل الاتجاهات والتنبؤ بالسيناريوهات.
• تطوير مهارات تحويل البيانات إلى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ.
• تعزيز القدرة على تقييم الأداء الاستراتيجي من خلال مؤشرات وتحليلات دقيقة.
• تمكين المشاركين من دمج تقنيات التحليل الذكي ضمن دورة صياغة وتنفيذ الاستراتيجيات.

• أساسيات التحليل الاستراتيجي المعتمد على البيانات
  • دور البيانات في دعم القرار طويل المدى.
  • مقارنة بين التحليل التقليدي والتحليل القائم على البيانات الضخمة.
  • تحويل البيانات الأولية إلى رؤى ذات قيمة استراتيجية.
• أنواع التحليلات ودورها في صنع القرار
  • التحليل الوصفي، التشخيصي، التنبؤي، والوصفي.
  • متى يستخدم كل نوع ولماذا؟
  • تطبيقات حقيقية في تحليل أداء السوق والمؤسسة.
• مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي في الأعمال
  • المفاهيم الأساسية لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق.
  • أمثلة عملية على استخدام الذكاء الاصطناعي في الإدارة.
• الذكاء الاصطناعي كأداة تنبؤية في التخطيط الاستراتيجي
  • بناء نماذج تنبؤية لسلوك السوق والمستهلك.
  • تحليل السيناريوهات والتوقعات المستقبلية.
  • دعم القرارات الاستراتيجية بالمخرجات الذكية.
• استخدام البيانات في بناء الرؤية والرسالة والأهداف
  • تحليل الفجوات الاستراتيجية باستخدام البيانات.
  • تحديد الفرص والتهديدات المستقبلية بناءً على التحليلات.
  • صياغة أهداف استراتيجية قابلة للقياس والتحقق.
• نماذج دعم القرار باستخدام البيانات
  • لوحات القيادة ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)
  • أدوات اتخاذ القرار متعددة المعايير.
  • تحليل السيناريوهات واختيار المسارات الاستراتيجية المثلى.
• أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التحليلية
  • أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تحليل البيانات الاستراتيجية.
  • مقارنة بين الأدوات المجانية والتجارية.
  • كيفية اختيار الأداة المناسبة لطبيعة القرار.
• تحليل البيانات غير المهيكلة في السياق الاستراتيجي
  • تحليل النصوص، المحتوى الرقمي، والتعليقات الاجتماعية.
  • استخراج الاتجاهات من البيانات المفتوحة.
  • ربط التحليل النوعي بالقرارات الاستراتيجية.
• تصميم نظام استراتيجي قائم على التحليلات والذكاء الاصطناعي
  • خطوات بناء بنية تحتية داعمة لاتخاذ القرار الذكي.
  • الربط بين الرؤية المؤسسية والتحليل التقني.
  • إدارة التحول الثقافي والتقني في المؤسسة.
• قيادة المستقبل الاستراتيجي بالبيانات والذكاء
  • تطوير نموذج عمل مرن مدعوم بالتحليلات الذكية.
  • دور القادة في توجيه المؤسسة نحو الذكاء التحليلي.
  • مؤشرات التقدم والتقييم المستمر للأداء الاستراتيجي.