تقدّم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير دورة تدريبية بعنوان الذكاء الاصطناعي للأعمال والمؤسسات. يساعد الذكاء الاصطناعي (AI) في اتخاذ قرارات الأعمال بسرعة أكبر استنادًا إلى مخرجات التقنيات الإدراكية، كما يساهم في تجنّب الأخطاء و«الخطأ البشري»، شريطة أن يتم إعداد أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح. ويُستخدم أيضًا لاستشراف تفضيلات العملاء وتقديم تجربة أفضل وشخصية لهم.

تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للراغبين في تعلّم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال والمؤسسات، وتعزيز فهمهم لكل من الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من خلال دراسات حالات واقعية. ستتعرّف خلالها على الأساليب والأنواع المختلفة لتعلم الآلة، وكيف تم تطبيقها بنجاح في مؤسسات متعددة. كما تشمل الدورة مقدمات أساسية عن البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وكيفية توظيفها ضمن استراتيجية مؤسستك.

كما ستتناول الدورة أخلاقيات ومخاطر الذكاء الاصطناعي، وكيفية تصميم أطر الحوكمة لضمان التطبيق السليم. وعند انتهاء هذه الدورة، ستكون لديك معرفة واسعة بالذكاء الاصطناعي واستراتيجية الأعمال، بما يؤهلك لدمج التقنيات الحديثة ضمن استراتيجيتك المؤسسية. تم إعداد برنامج الذكاء الاصطناعي للأعمال والمؤسسات لتزويد المشاركين برؤى حول التطورات الراسخة والناشئة في مجالات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتعلم الآلة في قطاع المالية، والتغييرات التشغيلية التي يحدثها الذكاء الاصطناعي.

بنهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• امتلاك القدرة على تحديد وتقييم فرص الذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتهم وبناء مبررات أعمال لتطبيقه.

• فهم مفاهيمي للتقنيات التي تدعم الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي، التعلم العميق، الشبكات العصبية، والخوارزميات.

• الاستفادة من الوصول إلى أعضاء هيئة التدريس وعدد من خبراء الصناعة لمساعدتهم في تكوين رؤيتهم الخاصة حول الذكاء الاصطناعي وآثاره الاجتماعية والأخلاقية.

• فهم السياق التاريخي لتطور الذكاء الاصطناعي مما يعين على التنبؤ بمساره المستقبلي.

• رؤية كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي للتحديات الواقعية التي تواجهها المؤسسات.

• تطوير أساليب التفكير التحليلي الموجهة نحو دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في مختلف وظائف الأعمال.

• التمكن من تقييم واختيار وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي.

• الحصول على الدعم في استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخلاص الرؤى وتصور البيانات لدعم القرارات الإستراتيجية.

• تمكين المهنيين من تسخير رؤوس أموالهم نحو التحول الرقمي وتحقيق ميزة تنافسية.

لمن هذه الدورة؟

هذه الدورة مثالية لـ:

• المدراء وقادة الأعمال من مختلف القطاعات والوظائف الراغبين في فهم إمكانيات الذكاء الاصطناعي.

• المهنيين التقنيين مثل مدراء تقنية المعلومات (CIOs)، مدراء تقنية المعلومات، ومحللي الأعمال الذين يسعون لفهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم.

كيف سيستفيد المشاركون؟

سيحصل المشاركون في هذه الدورة على العديد من الفوائد، منها:

• اكتساب رؤى واضحة حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئات الأعمال والمؤسسات.

• التعرف على الأدوات المناسبة للذكاء الاصطناعي لتلبية الاحتياجات المحددة للأعمال وفهم كيفية اختيارها وتطبيقها.

• تطوير المهارات اللازمة لأتمتة المتغيرات وتحسين سير العمل والعمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

• استغلال قوة تحليل البيانات والنماذج التنبؤية لاتخاذ قرارات فعالة.

• التعرف على كيفية قيادة وإدارة الفرق في استراتيجيات تبني الذكاء الاصطناعي.

• الاستفادة من حلول الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الخدمات وتخصيصها.

• التفاعل والتواصل مع علماء البيانات والفرق التقنية الأخرى.

• تحديد عوامل المخاطر والأخلاقيات والامتثال المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي.

• البقاء على اتصال بآخر اتجاهات التحول الرقمي عبر تطبيق الذكاء الاصطناعي لتعزيز الابتكار والقدرة التنافسية.

• بناء الثقة لدعم أو إدارة المشاريع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مكان العمل.

مقدمة في الذكاء الاصطناعي في الأعمال

• نظرة عامة على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في الأعمال

• فهم دور الذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي

• فوائد الذكاء الاصطناعي في كفاءة المنظمة واتخاذ القرار

• الاتجاهات والتطورات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تعلم الآلة وتطبيقاته في الأعمال

• أنواع وأساليب تعلم الآلة: التعلم المراقب، غير المراقب، والتعلم المعزز

• دراسات حالة حقيقية لتطبيق تعلم الآلة في مختلف الصناعات

• تحديد مشكلات الأعمال المناسبة لتعلم الآلة

• التحديات والقيود في سياق المؤسسات

البيانات الضخمة والتحليلات التنبؤية

• مقدمة في البيانات الضخمة ودورها في أنظمة الذكاء الاصطناعي

• تقنيات جمع البيانات ومعالجتها وتصويرها

• استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج رؤى قابلة للتنفيذ في الأعمال

• النماذج التنبؤية لسلوك العملاء واتجاهات السوق

دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية الأعمال

• مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف المؤسسة

• إعداد حالات أعمال لاعتماد الذكاء الاصطناعي

• تحديد الفرص ومدى جاهزية المنظمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي

• التعاون عبر الأقسام لتحقيق تكامل ناجح للذكاء الاصطناعي

الأتمتة وتحسين العمليات

• تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف

• تصميم تدفقات عمل آلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي

• أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) في بيئات الأعمال

• قياس تأثير الأتمتة على الأداء

تجربة العملاء والتخصيص باستخدام الذكاء الاصطناعي

• التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتقسيم العملاء

• الدردشة الآلية والمساعدون الافتراضيون لدعم العملاء

• التوصيات المخصصة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي

• تعزيز رضا العملاء من خلال رؤى الذكاء الاصطناعي

حوكمة الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات وإدارة المخاطر

• فهم الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي

• معالجة التحيز والشفافية والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي

• الاعتبارات القانونية والتنظيمية لتطبيق الذكاء الاصطناعي

• تصميم أطر الحوكمة للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

تخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعاون بين الفرق

• بناء فرق متعددة التخصصات في مشاريع الذكاء الاصطناعي

• التواصل الفعال مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين

• دورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي: من التجارب الأولية إلى التوسع

• إعداد الميزانيات وتخصيص الموارد لمشاريع الذكاء الاصطناعي

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأعمال والمؤسسات

• الاتجاهات الناشئة: الذكاء الاصطناعي التوليدي، معالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية

• التنبؤ بتأثير الذكاء الاصطناعي على نماذج الأعمال وأدوار الوظائف

• تطوير استراتيجيات ذكاء اصطناعي تتكيف مع المشهد الرقمي المتغير بسرعة

• بناء خارطة طريق مستدامة لتكامل الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل

دراسة حالة نهائية وتخطيط العمل

• تحليل جماعي لدراسة حالة عن سيناريو أعمال يعتمد على الذكاء الاصطناعي

• تصميم خارطة طريق للذكاء الاصطناعي مخصصة لمؤسسات المشاركين

• مناقشة تحديات التنفيذ وعوامل النجاح

• تأملات ختامية وتوصيات استراتيجية