تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير هذا البرنامج التدريبي في الذكاء الاصطناعي للأعمال والمؤسسات، بهدف تزويد المشاركين بفهم شامل للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية في بيئة الأعمال الحديثة.

في ظل التحولات الرقمية المتسارعة، أصبح الذكاء الاصطناعي أحد المحركات الرئيسية للابتكار والكفاءة داخل المؤسسات. ولم يعد استخدامه مقتصرًا على الشركات التقنية فقط، بل امتد ليشمل مجالات مثل التسويق، والموارد البشرية، والخدمات اللوجستية، والخدمات المالية وغيرها.

يساعد هذا البرنامج المشاركين على إدراك الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي، وتطوير رؤى استراتيجية حول كيفية دمجه بفعالية في العمليات المؤسسية، وتحقيق التفوق التنافسي في سوق يتجه أكثر فأكثر نحو الأتمتة واتخاذ القرار المبني على البيانات.

الفئة المستهدفة

• مدراء ومسؤولو الأقسام الذين يسعون لتطوير أعمالهم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• رواد الأعمال وأصحاب المشاريع الصغيرة والمتوسطة الراغبين في تعزيز تنافسيتهم عبر حلول الذكاء الاصطناعي.
• المهتمون بمجالات التحليل البياني واتخاذ القرارات المبنية على البيانات في المؤسسات.
• المتخصصون في تقنية المعلومات الذين يرغبون في توسيع معرفتهم بأساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• تعريف المشاركين بمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية والمتقدمة.
• تمكين المشاركين من فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحول العمليات التشغيلية في المؤسسات.
• استكشاف الأدوات والتقنيات التي تسهل إدماج الذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال.
• تطوير مهارات تحليل البيانات واستخدامها في تحسين القرارات المؤسسية.
• تعزيز قدرة المشاركين على تحديد فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي ضمن مؤسساتهم بشكل فعّال.

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي
  • تعريف الذكاء الاصطناعي ومجالات استخدامه
  • الفروقات بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
  • أهم الإنجازات والتطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي
• مكونات نظم الذكاء الاصطناعي
  • المدخلات والمعالجة والإخراج في أنظمة الذكاء الاصطناعي
  • دور البيانات والخوارزميات في بناء الحلول الذكية
  • خصائص الأنظمة الذكية مقارنة بالأنظمة التقليدية
• تحولات بيئة العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • كيف يغير الذكاء الاصطناعي نماذج الأعمال الحالية
  • أتمتة المهام وتحسين الكفاءة التشغيلية
  • تعزيز تجربة العملاء من خلال الأنظمة الذكية
• الاستخدامات المؤسسية للذكاء الاصطناعي
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات السوق
  • تطبيقاته في إدارة الموارد البشرية وسلاسل التوريد
  • أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء
• أدوات وتقنيات تحليل البيانات
  • التعرف على أدوات مثل Python وPower BI في الذكاء الاصطناعي
  • منهجيات جمع البيانات وتحضيرها للتحليل
  • التصور البياني للبيانات ودوره في اتخاذ القرار
• مقدمة في خوارزميات التعلم الآلي
  • الفرق بين التعلم الخاضع وغير الخاضع للإشراف
  • أمثلة على الخوارزميات المستخدمة في الأعمال
  • كيفية اختيار الخوارزمية المناسبة للتطبيق العملي
• تخطيط وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي
  • تحديد الفرص والمشكلات القابلة للتحسين عبر الذكاء الاصطناعي
  • إعداد خارطة طريق لتبني الذكاء الاصطناعي
  • مراحل تطوير واعتماد حلول الذكاء الاصطناعي
• التحديات والمخاطر في تطبيق الذكاء الاصطناعي
  • مقاومة التغيير داخل المؤسسات
  • تحديات جودة البيانات وتوافرها
  • الاعتبارات القانونية والتنظيمية في استخدام الذكاء الاصطناعي
• استخدام الذكاء الاصطناعي في دعم القرار
  • بناء أنظمة تنبؤية للمساعدة في صنع القرار
  • تقنيات التصنيف والتنبؤ وتحليل الأنماط
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي
• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات
  • الاعتبارات الأخلاقية في تصميم الحلول الذكية
  • حماية البيانات الشخصية ضمن بيئة العمل الذكية
  • ممارسات الشفافية والمسؤولية في استخدام الذكاء الاصطناعي