تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير هذا البرنامج التدريبي بعنوان: محترف إدارة البيانات المعتمد (CDMP) بهدف تزويد المشاركين بمعرفة مهنية منظمة في مجال إدارة البيانات المؤسسية. تركز هذه الدورة على بناء فهم واضح للمفاهيم الأساسية التي تحكم إدارة البيانات، بما يشمل الحوكمة، وجودة البيانات، وتنظيمها عبر دورة حياتها الكاملة.

تم تصميم المحتوى ليتماشى مع احتياجات المؤسسات الحديثة التي تعتمد على البيانات في التخطيط واتخاذ القرار، مع التركيز على الدقة والاتساق والالتزام بالسياسات المعتمدة. تتيح الدورة للمشاركين التعرف على الأدوار والمسؤوليات المرتبطة بإدارة البيانات، وفهم العلاقة بين البيانات والأهداف الاستراتيجية للمؤسسة. كما تساعد على تعزيز القدرة على تنظيم البيانات وحمايتها وضمان استدامتها كأصل داعم للأداء المؤسسي في مختلف القطاعات.

الفئة المستهدفة

• العاملون في مجالات إدارة البيانات وحوكمة المعلومات داخل المؤسسات.

• مختصو تقنية المعلومات المشاركون في تصميم أو تشغيل أنظمة البيانات.

• محللو الأعمال وأمناء البيانات المسؤولون عن جودة البيانات والتقارير.

• المدراء والمشرفون على المبادرات المعتمدة على البيانات.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• توضيح المفاهيم والمعايير الأساسية لإدارة البيانات الاحترافية.

• تحديد أطر حوكمة البيانات والأدوار التنظيمية المرتبطة بها.

• تطبيق مبادئ جودة البيانات لضمان الموثوقية والدقة.

• شرح مراحل دورة حياة البيانات وتأثيرها على العمل المؤسسي.

• ربط ممارسات إدارة البيانات بالأهداف الاستراتيجية للمؤسسة.

• مدخل إلى إدارة البيانات

  • مفهوم إدارة البيانات ونطاقها.

  • أهمية البيانات كأصل مؤسسي.

  • دور إدارة البيانات في دعم الأداء.

• نماذج ومعايير إدارة البيانات

  • التعريف بالمعايير المعتمدة عالمياً.

  • مكونات نماذج إدارة البيانات.

  • تحقيق الاتساق في ممارسات البيانات.

• مبادئ حوكمة البيانات

  • أهداف حوكمة البيانات وأهميتها.

  • السياسات والضوابط التنظيمية.

  • آليات المساءلة واتخاذ القرار.

• الأدوار والمسؤوليات

  • مفهوم ملكية البيانات والإشراف عليها.

  • التنسيق بين الفرق الفنية والإدارية.

  • توزيع المسؤوليات ضمن إطار الحوكمة.

• إدارة جودة البيانات

  • أبعاد جودة البيانات الأساسية.

  • أساليب المتابعة والرقابة.

  • آثار ضعف جودة البيانات على المؤسسة.

• إدارة البيانات الوصفية

  • أنواع البيانات الوصفية واستخداماتها.

  • توثيق وتصنيف البيانات.

  • دعم وضوح البيانات وسهولة فهمها.

• أسس معمارية البيانات

  • الهياكل المنطقية والفيزيائية للبيانات.

  • مواءمة المعمارية مع العمليات المؤسسية.

  • إدارة تعقيد البيئات متعددة الأنظمة.

• تكامل البيانات

  • مفاهيم تدفق البيانات بين الأنظمة.

  • ضمان الاتساق بين مصادر البيانات.

  • دعم الوصول الموحد للبيانات.

• أمن البيانات والخصوصية

  • مبادئ حماية البيانات والتحكم في الوصول.

  • المتطلبات التنظيمية والامتثال.

  • إدارة المخاطر المرتبطة بالبيانات.

• إدارة دورة حياة البيانات

  • مراحل إنشاء واستخدام البيانات.

  • سياسات الاحتفاظ والأرشفة.

  • التخلص المنظم والآمن من البيانات.