تقدم الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير هذا البرنامج التدريبي في "ذكاء الأعمال: تقنيات تحليل البيانات وإعداد التقارير"، ويقدمه فريق متخصص من الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير بهدف إكساب المشاركين فهماً معمقاً لدور البيانات في تشكيل رؤية مؤسسية أكثر دقة ووضوحاً. يأتي هذا البرنامج ليواكب التحول المتسارع نحو القرارات المبنية على التحليل، حيث أصبحت المؤسسات تعتمد على البيانات باعتبارها مورداً استراتيجياً لا يقل أهمية عن الموارد البشرية والمالية.

يتناول البرنامج تطور مفهوم ذكاء الأعمال وانتقاله من مجرد تقارير وصفية إلى منظومة تشمل التحليل المتقدم، والتوقعات، وبناء لوحات معلومات تتيح رؤية شاملة للأداء، كما يركّز على تعزيز قدرة المتدرب على التعامل مع أدوات التحليل الحديثة وتحويل البيانات الأولية إلى رسائل واضحة يمكن للإدارة الاستفادة منها في التخطيط والمتابعة، ويهدف أيضاً إلى غرس منهجية عمل تساعد المتخصصين على قراءة المؤشرات وتحليل الاتجاهات، بما يضمن القدرة على إعداد تقارير دقيقة تعكس واقع المؤسسة وتدعم مسارها المستقبلي.

الفئة المستهدفة

• العاملون في أقسام التحليل وإدارة البيانات داخل المؤسسات.
• مسؤولو التخطيط وإعداد التقارير الإدارية.
• مدراء ووكلاء الإدارات الراغبون في تعزيز قدراتهم في فهم البيانات.
• المهتمون بتطبيق تقنيات ذكاء الأعمال لتحسين الأداء المؤسسي.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• فهم الإطار العام لذكاء الأعمال ودوره في تحسين جودة القرارات.
• إتقان الأساليب الأساسية لتحليل البيانات واستكشافها.
• استخدام الأدوات الحديثة في إعداد التقارير ولوحات المعلومات.
• تحليل المؤشرات وربطها بالأهداف التشغيلية للمنظمة.
• تطوير القدرة على تحويل البيانات إلى مخرجات واضحة وقابلة للتنفيذ.

• مدخل إلى ذكاء الأعمال وتحليل البيانات
  • التعرف على مفهوم ذكاء الأعمال ومكوناته.
  • دور البيانات في تحسين عمليات التخطيط المؤسسي.
  • فهم العلاقة بين التحليل البياني واتخاذ القرار.
• البنية التقنية لمنظومات ذكاء الأعمال
  • التعرف على قواعد البيانات وأنظمة تخزين المعلومات.
  • دورة حياة البيانات من التجميع إلى التحليل.
  • خصائص البنى التحتية الداعمة لذكاء الأعمال.
• أساسيات تحليل البيانات واستكشافها
  • طرق تلخيص البيانات وإظهار ملامحها الأولية.
  • تقييم جودة البيانات قبل استخدامها في التحليل.
  • فحص الاتجاهات الأولية داخل مجموعات البيانات.
• التحليل البياني ومؤشرات العلاقات
  • تمثيل البيانات باستخدام أساليب العرض البصري.
  • دراسة الروابط بين المتغيرات الأساسية.
  • تحديد القيم الشاذة وتأثيرها على التفسير التحليلي.
• التعامل مع أدوات ذكاء الأعمال
  • التعرف على الوظائف الأساسية في Power BI
  • لمحة عن Tableau وخياراته في العرض التحليلي.
  • آليات اختيار الأداة الأنسب لطبيعة المؤسسة.
• إعداد التقارير التفاعلية
  • بناء لوحات معلومات توفر رؤية واضحة لصناع القرار.
  • دمج مصادر بيانات مختلفة داخل تقرير واحد.
  • عرض المخرجات التحليلية بأسلوب منظم ومرن.
• النماذج التحليلية وتقييم الأداء
  • استخدام البيانات في تتبع الأداء داخل المؤسسات.
  • تحديد مؤشرات الأداء وربطها بالتحليل البياني.
  • تحليل الاتجاهات الزمنية وتأثيرها على العمل.
• التوقعات والتحليل المستقبلي
  • الاستفادة من البيانات في بناء التوقعات.
  • تقييم مدى دقة التوقعات مقارنة بالنتائج.
  • توظيف التوقعات في التخطيط طويل الأجل.
• تصميم التقارير الاحترافية
  • بناء تقارير توضح المعنى وراء البيانات.
  • تنظيم المعلومات بطريقة تخدم الإدارة العليا.
  • تطوير نمط عرض يدعم القراءة السريعة والدقيقة.
• دمج ذكاء الأعمال في بيئة العمل
  • استخدام التقارير في دعم العمل اليومي.
  • تعزيز التواصل بين الإدارات عبر اللوحات التحليلية.
  • تطوير آليات دورية لتحديث البيانات وتحسين جودة المخرجات.